Sport and Migration : Borders, Boundaries and Crossings
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Borders, Boundaries and Crossings: Sport, Migration and Identities Section 1: Patterns of Migration and Sport 1. From the South to Europe: A Comparative Analysis of African and Latin American Football Migration 2. Why Tax Athletes' International Migration? The Coubertobin Tax in a Context of Financial Crisis 3. Moving with the Bat and the Ball: the Migration of Japanese Baseball Labour 1912-2009 4. From the Soviet Bloc to the European Community: Migrating Professional Footballers in and out of Hungary Section 2: Bridgeheads in Migration and Sport 5. Preliminary Observations on Globalisation and the Migration of Sport Labour 6. Sports Labour Migration as a Global Value Chain: The Dominican Case 7. Net-Gains': Informal Recruiting, Canadian Players and British Professional Ice Hockey 8. Have Board will Travel: Global Physical Youth Cultures and Transnational Mobility Section 3: Experiences of Migration and Sport 9. Migrants, Mercenaries, and Overstayers: Talent Migration in Pacific Island Rugby 10. Blade Runners: Canadian Migrants and European Ice Hockey 11. Female Football Migration: Motivational Factors for Early Migratory Processes Section 4: Identities in Migration and Sport 12. Globetrotters in Local Contexts: Basketball Migrants, Fans and Local Identities 13. Diaspora and Global Sports Migration: A Case Study in the English and New Zealand Context 14. Tries for the Nation?: International Rugby Players' Perspectives on National Identity Section 5: Impacts of Migration on Sports and Societies 15. The New International Division of Cultural Labour and Sport 16. Transnational Athletes: Celebrities and Migrant Players in Futbol and Hockey 17. Out of Africa: The Exodus of Elite African Football Talent to Europe 18. Touring, Travelling and Accelerated Mobilities: Team and Player Mobilities in New Zealand Rugby Union. Future Directions: Sporting Mobilities, Immobilities and Moorings
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».