Sport and Migration : Borders, Boundaries and Crossings
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Borders, Boundaries and Crossings: Sport, Migration and Identities Section 1: Patterns of Migration and Sport 1. From the South to Europe: A Comparative Analysis of African and Latin American Football Migration 2. Why Tax Athletes' International Migration? The Coubertobin Tax in a Context of Financial Crisis 3. Moving with the Bat and the Ball: the Migration of Japanese Baseball Labour 1912-2009 4. From the Soviet Bloc to the European Community: Migrating Professional Footballers in and out of Hungary Section 2: Bridgeheads in Migration and Sport 5. Preliminary Observations on Globalisation and the Migration of Sport Labour 6. Sports Labour Migration as a Global Value Chain: The Dominican Case 7. Net-Gains': Informal Recruiting, Canadian Players and British Professional Ice Hockey 8. Have Board will Travel: Global Physical Youth Cultures and Transnational Mobility Section 3: Experiences of Migration and Sport 9. Migrants, Mercenaries, and Overstayers: Talent Migration in Pacific Island Rugby 10. Blade Runners: Canadian Migrants and European Ice Hockey 11. Female Football Migration: Motivational Factors for Early Migratory Processes Section 4: Identities in Migration and Sport 12. Globetrotters in Local Contexts: Basketball Migrants, Fans and Local Identities 13. Diaspora and Global Sports Migration: A Case Study in the English and New Zealand Context 14. Tries for the Nation?: International Rugby Players' Perspectives on National Identity Section 5: Impacts of Migration on Sports and Societies 15. The New International Division of Cultural Labour and Sport 16. Transnational Athletes: Celebrities and Migrant Players in Futbol and Hockey 17. Out of Africa: The Exodus of Elite African Football Talent to Europe 18. Touring, Travelling and Accelerated Mobilities: Team and Player Mobilities in New Zealand Rugby Union. Future Directions: Sporting Mobilities, Immobilities and Moorings
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».