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Enregistrement W3141561526 · doi:10.1177/17480485211006662

Framing Syrian refugees: US local news and the politics of immigration

2021· article· en· W3141561526 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Communication Gazette · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeFraming (construction)Refugee crisisImmigrationPoliticsPolitical scienceSyrian refugeesTerrorismVettingPublic opinionNews mediaPolitical economyLawSociologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article investigates news coverage and media framing of the Syrian refugee debate as a public opinion issue in US local news in 2015. The sheer number of refugees created an unprecedented humanitarian crisis as millions of civilians settled in neighboring countries, and a significant number of them embarked on a perilous journey to seek refuge in European countries. The political response to the Syrian refugee crisis was divided, but public attitudes shifted after the terrorist attacks on Paris in November 2015 with calls for more restrictive immigration policies and smaller refugee quotas. In the US, GOP leaders demanded “extreme vetting” and “screening” of refugees and many opposed resettling the modest number of refugees the Obama administration promised to let in. The study analyzes local news coverage variation across the States that welcomed, not welcomed or did not commit to accepting Syrian refugees at the height of the Syrian refugee crisis in 2015 and 2016. The findings of the study demonstrate that the editorial framing of the Syrian refugee crisis downplayed the global responsibility and international commitment of the US, highlighted the administrative costs and framed them as security threats. The implications of these frames are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle