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Enregistrement W3141564469 · doi:10.3390/microorganisms9040696

Changes in Invasive Pneumococcal Disease Caused by Streptococcus pneumoniae Serotype 1 following Introduction of PCV10 and PCV13: Findings from the PSERENADE Project

2021· article· en· W3141564469 sur OpenAlex
Julia C. Bennett, Marissa K. Hetrich, Maria Garcia Quesada, Jenna N. Sinkevitch, Maria Deloria Knoll, Daniel R. Feikin, Scott L. Zeger, E. Wangeci Kagucia, Adam L. Cohen, Krow Ampofo, Maria-Cristina de C. Brandileone, Dana Bruden, Romina Camilli, Jesús Castilla, Guanhao Chan, Heather Cook, Jennifer Cornick, Ron Dagan, Tine Dalby, Kostas Danis, Sara de Miguel, Philippe De Wals, Stefanie Desmet, Theano Georgakopoulou, Charlotte Gilkison, Marta Grgič-Vitek, Laura L. Hammitt, Markus Hilty, Pak‐Leung Ho, Sanjay Jayasinghe, James D. Kellner, Jackie Kleynhans, Mirjam J. Knol, Jana Kozáková, Karl G. Kristinsson, Shamez Ladhani, Laura MacDonald, Grant Mackenzie, Lucia Maďarová, Allison McGeer, Jolita Mereckiene, Eva Morfeldt, Tuya Mungun, Carmen Muñoz‐Almagro, J. Pekka Nuorti, Metka Paragi, Tamara Pilishvili, Rodrigo Puentes, Samir K. Saha, Aalisha Sahu Khan, Larisa Savrasova, J. Anthony G. Scott, Anna Skoczyńska, Shigeru Suga, Mark van der Linden, Jennifer R. Verani, Anne von Gottberg, Brita Askeland Winje, İnci Yıldırım, Khalid Zerouali, Kyla Hayford

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of CalgaryUniversity Health NetworkAlberta Health ServicesUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesPan American Health OrganizationEuropean Centre for Disease Prevention and ControlBill and Melinda Gates FoundationJohns Hopkins UniversityWorld Health Organization
Mots-clésStreptococcus pneumoniaeSerotypePneumococcal diseasePoisson regressionMedicineIncidence (geometry)Pneumococcal conjugate vaccinePneumococcal infectionsPediatricsDemographyEnvironmental healthImmunologyAntibioticsBiologyMicrobiologyMathematicsPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

serotype 1 (ST1) was an important cause of invasive pneumococcal disease (IPD) globally before the introduction of pneumococcal conjugate vaccines (PCVs) containing ST1 antigen. The Pneumococcal Serotype Replacement and Distribution Estimation (PSERENADE) project gathered ST1 IPD surveillance data from sites globally and aimed to estimate PCV10/13 impact on ST1 IPD incidence. We estimated ST1 IPD incidence rate ratios (IRRs) comparing the pre-PCV10/13 period to each post-PCV10/13 year by site using a Bayesian multi-level, mixed-effects Poisson regression and all-site IRRs using a linear mixed-effects regression (N = 45 sites). Following PCV10/13 introduction, the incidence rate (IR) of ST1 IPD declined among all ages. After six years of PCV10/13 use, the all-site IRR was 0.05 (95% credibility interval 0.04-0.06) for all ages, 0.05 (0.04-0.05) for <5 years of age, 0.08 (0.06-0.09) for 5-17 years, 0.06 (0.05-0.08) for 18-49 years, 0.06 (0.05-0.07) for 50-64 years, and 0.05 (0.04-0.06) for ≥65 years. PCV10/13 use in infant immunization programs was followed by a 95% reduction in ST1 IPD in all ages after approximately 6 years. Limited data availability from the highest ST1 disease burden countries using a 3+0 schedule constrains generalizability and data from these settings are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle