High Rate CV-QKD Secured Mobile WDM Fronthaul for Dense 5G Radio Networks
Notice bibliographique
Résumé
A coherent transmission methodology for a continuous-variable quantum key distribution (CV-QKD) system based on quantum-heterodyne measurement through a coherent intradyne receiver is experimentally demonstrated in the framework of 5G mobile fronthaul links. Continuous optical carrier synchronization is obtained through training information, which is multiplexing to the quantum signal as pilot tone in both, frequency and polarization. Spectral tailoring by means of optical carrier suppression and single-sideband modulation is adopted to simultaneously mitigate crosstalk into the quantum channel and self-interference for the pilot tone, thus allowing for a high signal-to-noise ratio for this training signal. Frequency offset correction and optical phase estimation for the free-running local oscillator of the receiver is accurately performed and guarantees low-noise quantum signal reception at high symbol rates of 250 MHz and 500 MHz with additional Nyquist pulse shaping. A low excess noise in the order of 0.1% to 0.5% of shot-noise units is obtained for fiber-based transmission over a fronthaul link reach of 13.2 km. Moreover, co-existence with 11 carrier-grade classical signals is experimentally investigated. Joint signal transmission in the C-band of both, quantum signal and classical signals, is successfully demonstrated. Secure-key rates of 18 and 10 Mb/s are obtained under strict security assumptions, where Eve has control of the receiver noise, for a dark and a lit fiber link, respectively. Moreover, rates of 85 and 72 Mb/s are resulting for a trusted receiver scenario. These secure-key rates are well addressing the requirements for time-shared CV-QKD system in densified 5G radio access networks with cloud-based processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».