Highly Efficient Extraction of Aromatic Compounds from Houttuyniacordata thumb by Cryogenic Grinding Techniques
Notice bibliographique
Résumé
The current study was focused on the extraction of essential oil from Houttuyniacordata thunb (HCT) by using different solvents (ethyl acetate, ethanol, and n-hexane) using cryogenic grinding techniques (CGT).The influence of the storage time of the HCT extract on the volatile components was investigated.This paper also discussed and interpreted the mass spectral fragmentation patterns for the three new compounds (undenoyl acetaldehyde, dodenoyl acetaldehyde, and decyl-imine acetaldehyde).The results showed that the extractability of essential oil obtained by CGT using ethyl acetate as an extractant was as high as 1.14% and the content of decanoyl acetaldehyde in the essential oil was as much as 55.96%, much higher than the previously reported values.It was suggested that the oxidation and decomposition of those unstable components were effectively reduced when the essential oil was extracted by CGT.The content of decanoyl acetaldehyde in the HCT extractant remained constantly when using ethyl acetate as a solvent in the process of storage, while using ethanol as a solvent, the content of decanoyl acetaldehyde decreased rapidly as the storage time increased.The author proposed that the ethanol reacted with decanoyl acetic acid and formed decanoyl acetic ether, which accelerated the decomposition of the decanoyl acetaldehyde.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».