Perceived Stress among Iranians during COVID-19 Pandemic; Stressors and Coping Mechanisms: A Mixed-methods Approach
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: New coronavirus (COVID-19) pandemic socioeconomically affected the world. In this study, we measured the perceived stress in response to the COVID-19 pandemic among Iranians to determine the groups at both extremes of the spectrum followed by identifying the stressors and coping mechanisms. METHODS: This study was a mixed-methods study. We distributed a web-based 10-item perceived stress scale (PSS-10), to measure perceived stress score (PSS), through social networks from March 12 to 23, 2020. Then, we interviewed 42 students, 31 homemakers, 27 healthcare providers, and 21 male participants to identify the sources of stress and coping mechanisms. RESULTS: Finally, 13,454 participants completed the questionnaires. The median and interquartile range (IQR) of the participants' PSS was 21 (15-25). Students, homemakers, and healthcare workers (HCWs) showed a higher median (IQR) of PSS compared to other groups (23 [18 to 27], 22 [16 to 26], and 19 [14 to 24], respectively). Male participants showed a lower median (IQR) PSS (17 [12 to 23]). Content analysis of 121 participants' answers showed that the most common stressors were school-related issues mentioned by students, family-related issues mentioned by homemakers, and COVID-19-related issues mentioned by healthcare providers. Male participants' coping mechanisms were mostly related to the perception of their abilities to cope with the current crisis. CONCLUSION: Our participants clinically showed a moderate level of PSS. The main stressors among students, homemakers, and HCWs were related to their principal role in this period, and male participants' coping mechanisms were inspired by the self-image retrieved from the social perspectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».