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Enregistrement W3141641855

Nighttime thermospheric meridional winds inferred from ionospheric h-F and hpF2 data

2006· article· en· W3141641855 sur OpenAlexaboutno aff
M. T. A. H. Muella, P. R. Fagundes, J. A. Bittencourt, Y. Sahai, W. L. C. Lima, F. Becker‐Guedes, V. G. Pillat

Notice bibliographique

RevueBiblioteca Digital da Memória Científica do INPE (National Institute for Space Research) · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZonal and meridionalThermosphereIonosphereAtmospheric sciencesClimatologyGeologyMeteorologyEnvironmental scienceGeophysicsGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nighttime thermospheric meridional winds along the magnetic meridian have been inferred using ionospheric parameters hF and hpF2 obtained at two equatorial stations Manaus (2.9oS, 60.0oW, dip latitude 6.4oN) and Palmas (10.2oS, 48oW, dip latitude5.5oS) and one low latitude station São José dos Campos (23.2oS, 45.9oW, dip latitude 17.6oS), during geomagnetically quiet periods in the months of August and September 2002. The height variations of the parameters hF and hpF2 were obtained by three digital ionosondes, of the type known as the Canadian Advanced Digital Ionosonde (CADI), which are operated in time-synchronized mode and takes ionograms every 5 minutes. An extension of the servo model is applied in order to infer the magnetic meridional component of the thermospheric neutral winds over the low latitude region. The coefficients of diffusion, recombination and loss rate, required in the servo equations, were calculated using an appropriated atmospheric model (MSIS-90). In this work we show that the servo model gives similar results using either hF or hpF2. This result is interesting because it shows that during the months of August and September the wind systems are similar at both bottomside and peak of the F-layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,677
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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