Free Tissue Transfer after Open Transmetatarsal Amputation in Diabetic Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transmetatarsal amputation (TMA) preserves functional gait while avoiding the need for prosthesis. However, when primary closure is not possible after amputation, higher level amputation is recommended. We hypothesize that reconstruction of the amputation stump using free tissue transfer when closure is not possible can achieve similar benefits as primarily closed TMAs. METHODS: Twenty-eight TMAs with free flap reconstruction were retrospectively reviewed in 27 diabetic patients with a median age of 61.5 years from 2004 to 2018. The primary outcome was limb salvage rate, with additional evaluation of flap survival, ambulatory status, time until ambulation, and further amputation rate. In addition, subgroup analysis was performed based on the microanastomosis type. RESULTS: Flap survival was 93% (26 of 28 flaps) and limb salvage rate of 93% (25 of 27 limbs) was achieved. One patient underwent a second free flap reconstruction. In the two failed cases, higher level amputation was required. Thirteen flaps had partial loss or other complications which were salvaged with secondary intension or skin grafts. Median time until ambulation was 14 days following reconstruction (range: 9-20 days). Patients were followed-up for a median of 344 days (range: 142-594 days). Also, 88% of patients reported good ambulatory function, with a median ambulation score of 4 out of 5 at follow-up. There was no significant difference between the subgroups based on the microanastomosis type. CONCLUSION: TMA with free flap reconstruction is an effective method for diabetic limb salvage, yielding good functional outcomes and healing results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle