Evaluation the accuracy and cost effectiveness of using the Bernese and Ottawa rules in ankle Sprain.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Ankle sprain is one of the most common musculoskeletal injuries that occur most commonly in the active and working population. Ottawa and Burns Laws are tools for physicians to determine the need for a radiograph of an ankle injury. The purpose of this study was to evaluate the accuracy of the Ottawa and Bernese criteria in patients with torsion of the foot and the economical savings resulting from the application of these two criteria. METHODS: This prospective study was designed to evaluate the two rules burns of Bernese and Ottawa and their economic savings were designed in two phases. They were referred to Poursina Medical Center, Rasht, Iran from September 2019 to the achieved sample size. Data were analyzed by SPSS software version 24 (Statistical Package for Social Science (SPSS) 21, Chicago, IL, USA). RESULTS: A total of 800 patients were included in this study to determine the accuracy of bronze and Ottawa criteria in ankle torsion and the economic cost of using them. Of the 800 patients studied, 430 (53.7%) were male and 370 (46.3%) were female, with a mean age of 35.77±16.42 years. The diagnostic accuracy of the Ottawa criteria is 90% and the diagnostic accuracy of the Bernese criteria is 90.75%. The sensitivity of the Ottawa evaluation method was 97.6% and the specificity was 88%. The sensitivity of Bernese evaluation method was 91% and specificity was 90.7%. CONCLUSION: Because of the higher sensitivity of the Ottawa criterion than the Bernese criteria, it is preferred to determine the probability of fracture for emergency unit personnel. Using these two methods can reduce the time, energy and cost of treatment for the patient during the treatment period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».