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Enregistrement W3141685688 · doi:10.1038/s41586-021-03473-8

Author Correction: Dense sampling of bird diversity increases power of comparative genomics

2021· article· en· W3141685688 sur OpenAlexaff
Shaohong Feng, Josefin Stiller, Yuan Deng, Joel Armstrong, Qi Fang, Andrew Hart Reeve, Duo Xie, Guangji Chen, Chunxue Guo, Brant C. Faircloth, Bent Petersen, Zongji Wang, Qi Zhou, Mark Diekhans, Wanjun Chen, Sergio Andreu‐Sánchez, Ashot Margaryan, Jason T. Howard, Carole A. Parent, George Pacheco, Mikkel‐Holger S. Sinding, Lara Puetz, Emily Louisa Cavill, Ângela M. Ribeiro, Leopold Eckhart, Jon Fjeldså, Peter A. Hosner, Robb T. Brumfield, Les Christidis, Mads F. Bertelsen, Thomas Sicheritz‐Pontén, Dieter Thomas Tietze, Bruce C. Robertson, Gang Song, Gerald Borgia, Santiago Claramunt, Irby J. Lovette, Saul Cowen, Peter Njoroge, John P. Dumbacher, Oliver A. Ryder, Jérôme Fuchs, Michael Bunce, David W. Burt, Joël Cracraft, Guanliang Meng, Shannon J. Hackett, Peter G. Ryan, Knud A. Jønsson, Ian G. Jamieson, Rute R. da Fonseca, Edward L. Braun, Peter Houde, Siavash Mirarab, Alexander Suh, Bengt Hansson, Suvi Ponnikas, Hanna Sigeman, Martin Stervander, Paul B. Frandsen, Henriëtte van der Zwan, Rencia van der Sluis, Carina Visser, Christopher N. Balakrishnan, Andrew G. Clark, John W. Fitzpatrick, Reed Bowman, Nancy Chen, Alison Cloutier, Timothy B. Sackton, Scott V. Edwards, Dustin J. Foote, Subir B. Shakya, Frederick H. Sheldon, Alain Vignal, André E. R. Soares, Beth Shapiro, Jacob González‐Solís, Joan Ferrer, Julio Rozas, Marta Riutort, Anna Tigano, Vicki L. Friesen, Love Dalén, Araxi O. Urrutia, Tamás Székely, Yang Liu, Michael G. Campana, André Corvelo, Robert C. Fleischer, Kim Rutherford, Neil J. Gemmell, Nicolás Dussex, Henrik Mouritsen, Nadine Thiele, Kira E. Delmore, Miriam Liedvogel, André Franke, Marc P. Hoeppner, Oliver Krone, Adam M. Fudickar, Borja Milá, Ellen D. Ketterson, Andrew E. Fidler, Guillermo Friis, Ángela M. Parody-Merino, Phil F. Battley, Murray P. Cox, Nicholas Costa Barroso Lima, Francisco Prosdocimi, Thomas L. Parchman, Barney A. Schlinger, Bette A. Loiselle, John G. Blake, Haw Chuan Lim, Lainy B. Day, Matthew J. Fuxjager, Maude W. Baldwin, Michael J. Braun, Morgan Wirthlin, Rebecca B. Dikow, Thomas B. Ryder, Glauco Camenisch, Lukas F. Keller, Jeffrey M. DaCosta, Márk E. Hauber, Matthew I. M. Louder, Christopher C. Witt, Jimmy A. McGuire, Joann Mudge, Libby C. Megna, Matthew D. Carling, Biao Wang, Scott A. Taylor, Glaucia Del‐Rio, Alexandre Luis Padovan Aleixo, Ana Tereza Ribeiro de Vasconcelos, Claudio V. Mello, Jason T. Weir, David Haussler, Qiye Li, Huanming Yang, Jian Wang, Fumin Lei, Carsten Rahbek, M. Thomas P. Gilbert, Gary R. Graves, Erich D. Jarvis, Benedict Paten, Guojie Zhang

Notice bibliographique

RevueNature · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensQueen's UniversityThe Scarborough HospitalRoyal Ontario MuseumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteVillum Fonden
Mots-clésDiversity (politics)Sampling (signal processing)Power (physics)GenomicsComputational biologyEvolutionary biologyBiologyComputer sciencePhysicsGeneticsTelecommunicationsGenomeSociologyAnthropologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Correction to this paper has been published: https://doi.org/10.1038/s41586-021-03473-8.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,096
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,096
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0050,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0800,037

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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