Frailty and Home Confinement during the COVID-19 Pandemic: Results of a Pre-Post Intervention, Single Arm, Prospective and Longitudinal Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic had severe consequences for older adults. First, COVID-19 was associated with more severe medical complications and an increased mortality rate in older compared to younger adults (1). Second, home confinement, an intervention that reduces the spread of COVID-19, was associated with adverse consequences for the older community-dwelling population (2). It broke down social networks and the continuum of primary care, resulting in medication or food delivery issues, psychological fallout and increasing frailty risks (3). Frailty assessment provides insight into the degree of older community dwellers’ health status vulnerability, social isolation and adverse health event risks, and it should be assessed before interventions are proposed (3). We designed a short assessment tool known as “Evaluation SOcio-GERiatrique” (ESOGER) for Montreal’s homebound community-dwelling older adults (3). In a phone call, ESOGER briefly assessed frailty and social isolation and provided recommendations, facilitating contact with health or social care providers who initiate appropriate health and social care plans (3). This study aims to examine the longitudinal effects of ESOGER on frailty and social isolation in Montreal’s homebound community-dwelling older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».