Event-Related Potential Measures of the Passive Processing of Rapidly and Slowly Presented Auditory Stimuli in MCI
Notice bibliographique
Résumé
Much research effort is currently devoted to the development of a simple, low-cost method to determine early signs of Alzheimer's disease (AD) pathology. The present study employs a simple paradigm in which event-related potentials (ERPs) were recorded to a single auditory stimulus that was presented rapidly or very slowly while the participant was engaged in a visual task. A multi-channel EEG was recorded in 20 healthy older adults and 20 people with mild cognitive impairment (MCI). In two different conditions, a single 80 dB sound pressure level (SPL) auditory stimulus was presented every 1.5 s (fast condition) or every 12.0 s (slow condition). Participants were instructed to watch a silent video and ignore the auditory stimuli. Auditory processing thus occurred passively. When the auditory stimuli were presented rapidly (every 1.5 s), N1 and P2 amplitudes did not differ between the two groups. When the stimuli were presented very slowly, the amplitude of N1 and P2 increased in both groups and their latencies were prolonged. The amplitude of N1 did not significantly differ between the two groups. However, the subsequent positivity was reduced in people with MCI compared to healthy older adults. This late positivity in the slow condition may reflect a delayed P2 or a summation of a composite P2 + P3a. In people with MCI, the priority of processing may not be switched from the visual task to the potentially much more relevant auditory input. ERPs offer promise as a means to identify the pathology underlying cognitive impairment associated with MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».