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Enregistrement W3141715048 · doi:10.1109/iros.2011.6048771

Constrained manipulator visual servoing (CMVS): Rapid robot programming in cluttered workspaces

2011· article· en· W3141715048 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revue2011 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Vision and Imaging
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisual servoingComputer scienceComputer visionArtificial intelligenceWorkspaceRobotRobot end effectorLeverage (statistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a model-free optimization framework for the visual servoing of eye-in-hand manipulators in cluttered environments. Visual feedback is used to solve for a set of feasible trajectories that bring the robot end-effector to a target object at a previously untaught location under a number of challenging constraints (i.e., whole-arm collisions, object occlusions, robot's joint limits, camera's sensing limits). A novel controller is proposed, which exploits the natural by-products of the teach-by-showing process, to help the robot navigate this non-convex space. Examining the user-demonstrated trajectories that lead up to the reference image, we use a combination of stochastic optimization techniques and classical optimization techniques to extract the relevant cost functions and constraints for servoing. We hypothesize that we can leverage the user's sensory capabilities and knowledge of the workspace to alleviate the burden of modeling system constraints explicitly. We verify this hypothesis via realistic experiments on a Barrett WAM 7-DOF manipulator equipped with a Sony XC-HR70 camera to show the comparative efficacy of this approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle