Patterns of dental antibiotic prescribing in 2017: Australia, England, United States, and British Columbia (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our objective was to compare patterns of dental antibiotic prescribing in Australia, England, and North America (United States and British Columbia, Canada). DESIGN: Population-level analysis of antibiotic prescription. SETTING: Outpatient prescribing by dentists in 2017. PARTICIPANTS: Patients receiving an antibiotic dispensed by an outpatient pharmacy. METHODS: Prescription-based rates adjusted by population were compared overall and by antibiotic class. Contingency tables assessed differences in the proportion of antibiotic class by country. RESULTS: In 2017, dentists in the United States had the highest antibiotic prescribing rate per 1,000 population and Australia had the lowest rate. The penicillin class, particularly amoxicillin, was the most frequently prescribed for all countries. The second most common agents prescribed were clindamycin in the United States and British Columbia (Canada) and metronidazole in Australia and England. Broad-spectrum agents, amoxicillin-clavulanic acid, and azithromycin were the highest in Australia and the United States, respectively. CONCLUSION: Extreme differences exist in antibiotics prescribed by dentists in Australia, England, the United States, and British Columbia. The United States had twice the antibiotic prescription rate of Australia and the most frequently prescribed antibiotic in the US was clindamycin. Significant opportunities exist for the global dental community to update their prescribing behavior relating to second-line agents for penicillin allergic patients and to contribute to international efforts addressing antibiotic resistance. Patient safety improvements will result from optimizing dental antibiotic prescribing, especially for antibiotics associated with resistance (broad-spectrum agents) or C. difficile (clindamycin). Dental antibiotic stewardship programs are urgently needed worldwide.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».