Extradural Motor Cortex Stimulation in Parkinson’s Disease: Long-Term Clinical Outcome
Notice bibliographique
Résumé
Previous investigations have reported on the motor benefits and safety of chronic extradural motor cortex stimulation (EMCS) for patients with Parkinson's disease (PD), but studies addressing the long-term clinical outcome are still lacking. In this study, nine consecutive PD patients who underwent EMCS were prospectively recruited, with a mean follow-up time of 5.1 ± 2.5 years. As compared to the preoperatory baseline, the Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS)-III in the off-medication condition significantly decreased by 13.8% at 12 months, 16.1% at 18 months, 18.4% at 24 months, 21% at 36 months, 15.6% at 60 months, and 8.6% at 72 months. The UPDRS-IV decreased by 30.8% at 12 months, 22.1% at 24 months, 25% at 60 months, and 36.5% at 72 months. Dopaminergic therapy showed a progressive reduction, significant at 60 months (11.8%). Quality of life improved by 18.0% at 12 months, and 22.4% at 60 months. No surgical complication, cognitive or behavioral change occurred. The only adverse event reported was an infection of the implantable pulse generator pocket. Even in the long-term follow-up, EMCS was shown to be a safe and effective treatment option in PD patients, resulting in improvements in motor symptoms and quality of life, and reductions in motor complications and dopaminergic therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».