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Enregistrement W3141779811

Floristical and ecological characterization of the polar desert zone of Greenland

2016· article· en· W3141779811 sur OpenAlexaboutno aff
Christian Christian

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticOceanographyGeographyVegetation (pathology)Sea iceSpecies richnessPhysical geographyEcologyGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Species composition and biomass of four plant communities were investigated in two coastal polar desert areas in eastern North Greenland, bordering the North East Water Polynya an ice-free sea area kept open by upwelling and compared with inland areas in North Greenland. Herb barren, the poorest type, has a species richness of 6 species/m2, a cover of 0.7 %, and an above-ground biomass of 0.6 g/m2 (vascular plants). The richest type, Saxifraga oppositifolia snowbed, has 10 species/m2, 5.0 % cover, and 11.2 g/m2 biomass. A floristic and vegetation boundary exists a few kilometres from the coast. The coastal areas bordering the North East Water Polynya had an impoverished flora and vegetation compared to areas near the ice-covered sea, possibly caused by very low summer temperatures and high frequency of clouds. A new delimitation of the polar deserts of Greenland is proposed on the basis of the number of vascular plant species, the occurrence of species with a specific inland distribution in North Greenland and the dominating life forms. At present the polar desert zone includes only areas within a zone up to ca. 15 km from the outer coast of high arctic Greenland north of ca. 80? N. Large areas formerly classified as polar deserts in eastern North Greenland, as well as in Washington Land in western North Greenland, are excluded. New floristic data confirm that Greenland is correctly included in the Canadian province of the arctic polar deserts, whereas there is no reason for subdividing the polar deserts of the Canadian province.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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