Atrophy in the Medial Temporal Lobe is Specifically Associated With Encoding and Storage of Verbal Information in MCI and Alzheimer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background : Alzheimer’s dementia (AD) is characterized by a progressive decline in the encoding and storage of episodic memory. Word-list learning tests can characterize different aspects of episodic memory. Medial temporal lobe atrophy (MTA) seems to be an important anatomical feature of AD and its prodromal stage, mild cognitive impairment (MCI). The aim of this study is to define the relationships of the functional memory processes and MTA in patients with AD and MCI, while correcting for confounding factors. Methods : MTA was evaluated with a visual assessment scale using the MRIs of 53 patients diagnosed with AD or MCI and 19 controls. Rey’s Auditory Verbal Learning Test was used to assess the different aspects of memory processing, i.e., encoding, storage and retrieval. Multiple regression analysis was used to investigate the association of MTA with these different memory processes. In addition to general factors such as age, education and sex, white matter lesions, cortical and subcortical atrophy were evaluated for being confounders. Results : MTA was significantly associated with encoding (corrected beta = -0.45, sd = 0.11, P < 0.01), and storage (beta = -0.34, sd = 0.12, P < 0.01), but not with retrieval (beta = -0.18, sd = 0.12, P = 0.44). Conclusions : We can conclude that atrophy of the medial temporal lobe is associated with a decline in encoding and storage of verbal information in MCI and AD. J Neurol Res. 2011;1(1):11-15 doi: https://doi.org/10.4021/jnr18w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».