Bone Marrow Aspirate Concentrate Is More Effective Than Hyaluronic Acid and Autologous Conditioned Serum in the Treatment of Knee Osteoarthritis: A Retrospective Study of 505 Consecutive Patients
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate and compare the effectiveness of three different intra-articular injective treatments: hyaluronic acid (HA), autologous conditioned serum (ACS) and bone marrow aspirate concentrate (BMAC) for the treatment of knee osteoarthritis (OA). A Level III retrospective comparative clinical study was performed on 505 consecutive patients treated with HA (n = 171), ACS (n = 222) or BMAC (n = 112) for knee OA. The mean patient age was 52 ± 13 years; 54.5% were males. Collected data included patient demographics, symptoms, visual analogue scale (VAS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and radiographic classification of osteoarthritis grade using plain radiographs and advanced imaging. Clinical outcome was assessed at 3 and 12 months post treatment. Significant improvement in VAS and WOMAC was seen for all three treatments at the 3-month follow-up. At 12 months, VAS was improved in all three treatment groups, yet only BMAC sustained the improved WOMAC even in patients with more severe degenerative changes. This study shows that BMAC is more effective than HA and ACS in the treatment of symptomatic knee OA, especially in the patients with more severe degenerative changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».