MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3141843173 · doi:10.1136/bjsports-2020-103696

Concussion in para sport: the first position statement of the Concussion in Para Sport (CIPS) Group

2021· article· en· W3141843173 sur OpenAlexaff
Richard Weiler, Cheri Blauwet, David D. Clarke, Kristine Dalton, Wayne Derman, Kristina Fagher, Vincent Gouttebarge, James Kissick, Kenneth Lee, Jan Lexell, Peter Van de Vliet, Evert Verhagen, Nick Webborn, Osman Hassan Ahmed

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionAthletesMedicinePhysical therapyInjury preventionPsychologyPoison controlMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concussion is a frequent injury in many sports and is also common in para athletes. However, there is a paucity of concussion research related to para sport, and prior International Concussion in Sport (CIS) consensus papers have not substantively addressed this population. To remedy this and to improve concussion care provided to para athletes, the concussion in para sport (CIPS) multidisciplinary expert group was created. This group analysed and discussed in-depth para athlete-specific issues within the established key clinical domains of the current (2017) consensus statement on CIS. Due to the onset of the COVID-19 pandemic, the group held all meetings by video conferencing. The existing Sport Concussion Assessment Tool 5 (SCAT5) for the immediate on-field and office-based off-field assessment of concussion was evaluated as part of this process, to identify any para athlete-specific concerns. Regular preparticipation and periodic health examinations are essential to determine a baseline reference point for concussion symptoms but pose additional challenges for the interpreting clinician. Further considerations for concussion management for the para athlete are required within the remove, rest, reconsider and refer consensus statement framework. Considering return to sport (RTS), the 2017 CIS consensus statement has limitations when considering the RTS of the para athlete. Case-by-case decision making related to RTS following concussion is imperative for para athletes. Additional challenges exist for the evaluation and management of concussion in para athletes. There is a need for greater understanding of existing knowledge gaps and attitudes towards concussion among athlete medical staff, coaches and para athletes. Future research should investigate the use and performance of common assessment tools in the para athlete population to better guide their clinical application and inform potential modifications. Concussion prevention strategies and sport-specific rule changes, such as in Para Alpine Skiing and Cerebral Palsy Football, also should be carefully considered to reduce the occurrence of concussion in para athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBritish Journal of Sports MedicineMême sujetTraumatic Brain Injury ResearchTravaux en français237 207