Repurposing Avermectins and Milbemycins against Mycobacteroides abscessus and Other Nontuberculous Mycobacteria
Notice bibliographique
Résumé
Infections caused by nontuberculous mycobacteria (NTM) are increasing worldwide, resulting in a new global health concern. NTM treatment is complex and requires combinations of several drugs for lengthy periods. In spite of this, NTM disease is often associated with poor treatment outcomes. The anti-parasitic family of macrocyclic lactones (ML) (divided in two subfamilies: avermectins and milbemycins) was previously described as having activity against mycobacteria, including Mycobacterium tuberculosis, Mycobacterium ulcerans, and Mycobacterium marinum, among others. Here, we aimed to characterize the in vitro anti-mycobacterial activity of ML against a wide range of NTM species, including Mycobacteroides abscessus. For this, Minimum Inhibitory Concentration (MIC) values of eight ML were determined against 80 strains belonging to nine different NTM species. Macrocyclic lactones showed variable ranges of anti-mycobacterial activity that were compound and species-dependent. Milbemycin oxime was the most active compound, displaying broad-spectrum activity with MIC lower than 8 mg/L. Time kill assays confirmed MIC data and showed bactericidal and sterilizing activity of some compounds. Macrocyclic lactones are available in many formulations and have been extensively used in veterinary and human medicine with suitable pharmacokinetics and safety properties. This information could be exploited to explore repurposing of anti-helminthics for NTM therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».