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Enregistrement W3141867595 · doi:10.1111/1541-4337.12735

A current review of structure, functional properties, and industrial applications of pulse starches for value‐added utilization

2021· review· en· W3141867595 sur OpenAlexaff
Yikai Ren, Tommy Z. Yuan, Claire M. Chigwedere, Yongfeng Ai

Notice bibliographique

RevueComprehensive Reviews in Food Science and Food Safety · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmylopectinAmyloseStarchFood sciencePulse (music)ChemistryResistant starchPulp and paper industryAgronomyMaterials scienceChemical engineeringBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulse crops have received growing attention from the agri-food sector because they can provide advantageous health benefits and offer a promising source of starch and protein. Pea, lentil, and faba bean are the three leading pulse crops utilized for extracting protein concentrate/isolate in food industry, which simultaneously generates a rising volume of pulse starch as a co-product. Pulse starch can be fractionated from seeds using dry and wet methods. Compared with most commercial starches, pea, lentil, and faba bean starches have relatively high amylose contents, longer amylopectin branch chains, and characteristic C-type polymorphic arrangement in the granules. The described molecular and granular structures of the pulse starches impart unique functional attributes, including high final viscosity during pasting, strong gelling property, and relatively low digestibility in a granular form. Starch isolated from wrinkled pea-a high-amylose mutant of this pulse crop-possesses an even higher amylose content and longer branch chains of amylopectin than smooth pea, lentil, and faba bean starches, which make the physicochemical properties and digestibility of the former distinctively different from those of common pulse starches. The special functional properties of pulse starches promote their applications in food, feed, bioplastic and other industrial products, which can be further expanded by modifying them through chemical, physical and/or enzymatic approaches. Future research directions to increase the fractionation efficiency, improve the physicochemical properties, and enhance the industrial utilization of pulse starches have also been proposed. The comprehensive information covered in this review will be beneficial for the pulse industry to develop effective strategies to generate value from pulse starch.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,363
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,021 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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