Effect of Nesting Habitat on Niche Width and Reproductive Success of Peregrine Falcons Nesting Near Rankin Inlet, Nunavut.
Notice bibliographique
Résumé
Although variability in resource use is well known in wild animals, proximate causes are difficult to identify, and fitness consequences are poorly known.We investigated niche variation in a population of Peregrine Falcons (Falco peregrinus tundrius) inhabiting a coastal environment around Rankin Inlet, Nunavut.We evaluated whether nesting habitat influenced niche variation and breeding success in falcons nesting in three habitat types (inland, coastal, island).We tested two competing hypotheses.The "restricted generalist hypothesis" assumes that Peregrine Falcons have limited ability to exploit marine resources and thus predicts that terrestrial resources would form the bulk of their diet regardless of nesting habitat.As restricted generalists, Peregrines nesting in marine dominated landscapes are predicted to fledge fewer young given the additional costs associated with foraging and handling time (lower provisioning rates).On the other hand, the "flexible generalist hypothesis" assumes that Peregrines are not limited in their ability to exploit marine prey.Individuals nesting in marine-dominated landscapes would thus use marine subsidies and show a shift in diet characterized by increased proportions of marine prey.As "flexible generalists," provisioning rate and reproductive success are predicted to be similar regardless of nesting habitat type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».