Evaluating the impact of menthol cigarette bans on cessation and smoking behaviours in Canada: longitudinal findings from the Canadian arm of the 2016–2018 ITC Four Country Smoking and Vaping Surveys
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the impact of menthol cigarette bans in seven Canadian provinces between 2016 and 2018. METHODS: Longitudinal data from the Canadian arm of the 2016 and 2018 ITC Four Country Smoking and Vaping Survey. 1098 non-menthol and 138 menthol smokers were surveyed pre-menthol and post-menthol cigarette bans. Multivariate logistic regression models examined associations between pre-post ban changes in smoking behaviour, including differences between menthol and non-menthol smokers in quit attempts and quitting. RESULTS: At follow-up, 59.1% of pre-ban menthol smokers switched to non-menthol cigarettes; 21.5% quit smoking and 19.5% still smoked menthols, primarily purchased from First Nations reserves. Menthol smokers were more likely than non-menthol smokers to make a quit attempt (adjusted OR (aOR)=1.61, 95% CI 1.03 to 2.51), and to remain quit (aOR=2.30, 95% CI 1.06 to 5.01). Menthol smokers did not differ significantly from non-menthol smokers in quit success (aOR=1.72, 95% CI 0.98 to 3.01); however, daily menthol smokers were more likely than daily non-menthol smokers to quit (aOR=2.21, 95% CI 1.15 to 4.24), and daily menthol smokers who quit before the ban were more likely than daily non-menthol smokers to remain quit (aOR=2.81, 95% CI 1.15 to 6.85). CONCLUSIONS: Although menthol smokers were most likely to switch to non-menthol cigarettes, the menthol ban was also significantly associated with higher rates of quit attempts and quit success among menthol smokers compared with non-menthol smokers, and may have helped to prevent relapse among menthol smokers who had quit smoking before the ban. Results confirm and extend evaluation of Ontario's menthol ban across provinces covering 83% of the Canadian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».