The treatment approach of patients and their families and impact on SMS reminder toward OPD follow up of psychotic patients.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The patient's follow-up is a significant challenge for managing psychiatric illness, especially psychotic disorders. Although many factors affect patients' clinical non-attendance with psychosis, the approach of patients and their families toward medication influences treatment follow up. The study evaluates the patient's and family's approach regarding OPD follow up and the effect of SMS reminder on OPD follow up of patients with psychosis.
 Methodology: This study was conducted on a psychotic patient attending OPD at Karwan e Hayat, Karachi. A total of 248 patients were randomly divided into two groups, the SMS reminder group and the treatment-as-usual or control group. Computer-based SMS to improve patient's follow-up was sent in Urdu and English to the SMS group. A total of four reminder messages were sent to the SMS group within 15 days of each clinical appointment over a period of 24-weeks, while no message was sent to the control group.
 Results: All patients (Intervention & Control groups) were divided further into two groups based on the caring family approach reflected through several follow-ups, including a poor follow up group with less than five visits and an appropriate follow-up group having five or more than five visits. The impact of SMS follow-up reminders on both groups was observed through OPD follow-ups. At baseline, all groups were comparable, but after a 3-month appropriate group of intervention were found with a significant (p=0.053) increase in the number of follow-ups compared to patients with poor follow-up groups.
 Conclusion: It is concluded from the study results that the SMS reminders are an effective intervention in those psychotic patients and families who have a positive approach to illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».