MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3141919763 · doi:10.5430/ijhe.v10n2p319

Interfacing Independent Mind and ESP in STEM Education: Exploiting Discovery-Oriented Approach to Learning

2021· article· en· W3141919763 sur OpenAlexvenueno aff
Vijay Singh Thakur, Ehsan Elahi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumComputer scienceContext (archaeology)Mathematics educationExploitPedagogyTheme (computing)Engineering ethicsPsychologyEngineeringWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As Mohan (1986) rightly argues, While the need for coordinating the learning of language and subject matter is generally recognized, just how this should be accomplished remains a problem and is one of particular concern for university ESL/EFL programs. In view of this vital pedagogical concern, skills-integrated content courses have been designed and experimented by many universities and individual academicians. In content-based curriculum the basic organizational unit is a theme or topic, rather than the more customary grammatical patterns or language functions. The main goal of this, as Bycina (1982) explains, is to provide meaningful contexts for language learning instead of focusing on language as an object of study. At the foundation of this approach is the Krashen’s (1984) notion that acquisition is best promoted when language is presented in comprehensible and interesting communicative contexts (p. 25). In a more crystalized view of English for STEM education, this paper revisits the concept of thinking and pedagogy of English for Specific Purposes (ESP) and emphasizes on the use of independent mind to promote focused ESP for the students of the Scientific Disciplines of Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM). In the backdrop of the context of STEM education, we have developed a tripartite discussion in the paper focused on the primacy of independent mind and thinking skills; the need to facilitate language development in a contextualized, integrated, interactive framework; and the ways and means to exploit the richness of authentic scientific materials and discussion-led innovative tasks and activities to promote active ESP in STEM education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,012
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Higher EducationMême sujetEFL/ESL Teaching and LearningTravaux en français237 207