Tricuspid Valve Replacement: Mechanical or Biological Prostheses? A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tricuspid valve replacement (TVR) is seldom performed in cardiac valve surgery, and there currently are no clinical guidelines as to which type of prostheses is better in tricuspid valve position. This meta-analysis was performed to compare the results of mechanical and biological prostheses for TVR. METHODS: We searched the Pubmed, Cochrane, and Embase clinical trial databases to collect all related studies published from January 1, 2000 to July 31, 2020. A random-effects model was used to evaluate the odds ratios (OR) and its 95% confidence intervals (CI) of time-to-event related effects of the surgical procedures; every study's quality was evaluated by the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). RESULTS: A total of 13 retrospective studies, including 1453 patients were analyzed. There were no statistically differences between mechanical and biological prostheses with respect to prosthetic valve failure [OR = 0.84, 95% CI(0.54, 1.28), P = .41], bleeding [OR = 0.84, 95% CI(0.54,1.28), P = .41], reoperation [OR = 1.02, 95% CI(0.58,1.78), P = .95], early mortality [OR = 1.35, 95% CI(0.82,2.25), P = .24] and long-time survival [OR = 1.09, 95% CI(0.70, 1.69), P = .70], but a significant difference can be seen in mechanical prostheses with a higher risk of thrombosis [OR = 0.17, 95% CI(0.05, 0.60), P = .006, I2 = 0%]. CONCLUSIONS: In tricuspid valve position, mechanical valve prostheses have a higher risk of thrombosis than biological prostheses, but no statistical differences between mechanical and biological prostheses with respect to prosthetic valve failure, bleeding, reoperation, early mortality, and long-term survival. The valve disease and patient's age and risk factors are the most important considerations in the decision-making process. The more specific conclusion needs to be further proved by large-sample, multi-center, randomized, double-blind and control trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».