A Systematic Review of the Association Between Vegan Diets and Risk of Cardiovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Plant-based diets are gaining attention globally due to their environmental benefits and perceived health-protective role. A vegan diet may have cardiovascular benefits; however, evidence remains conflicting and insufficiently assessed. OBJECTIVES: We evaluated the utility of the vegan diet in cardiovascular disease (CVD) prevention. METHODS: We conducted a systematic review of studies evaluating the association between vegan diets and cardiovascular outcomes. We searched 5 databases (Ovid MEDLINE, EMBASE, Web of Science, Scopus, and OpenGrey) through 31 October 2020. Four investigators independently screened the full texts for inclusion, assessed quality, and extracted data from published reports. RESULTS: Out of the 5729 identified records, 7 were included, comprising over 73,000 participants, of whom at least 7661 were vegans. Three studies, with at least 73,426 individuals (including at least 7380 vegans), examined risks of primary cardiovascular events (total CVD, coronary heart disease, acute myocardial infarction, total stroke, hemorrhagic stroke, and ischemic stroke) in individuals who followed a vegan diet compared to those who did not. None of the studies reported a significantly increased or decreased risk of any cardiovascular outcome. One study suggested that vegans were at greater risk of ischemic stroke compared to individuals who consumed animal products (HR, 1.54; 95% CI, 0.95-2.48). Yet in another study, vegans showed lower common carotid artery intima-media thickness (0.56 ± 0.1 mm vs. 0.74 ± 0.1 mm in controls; P < 0.001), and in 3 studies of recurrent CVD events, vegans had 0-52% lower rates. Furthermore, endothelial function did not differ between vegans and nonvegans. Using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation approach, evidence was deemed to be of low to very low strength/quality. CONCLUSIONS: Among the Western populations studied, evidence weakly demonstrates associations between vegan diets and risk of CVDs, with the direction of associations varying with the specific CVD outcome tested. However, more high-quality research on this topic is needed. This study was registered at PROSPERO as CRD42019146835.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».