The European human biomonitoring platform - Design and implementation of a laboratory quality assurance/quality control (QA/QC) programme for selected priority chemicals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A fundamental objective of the human biomonitoring for Europe initiative (HBM4EU) is to progress toward comparable and robust exposure data for a wide variety of prioritized chemicals in human samples. A programme for Quality Assurance/Quality Control (QA/QC) was designed in HBM4EU with the purpose of creating a network of European laboratories providing comparable analytical data of high quality. Two approaches were chosen for two sets of prioritized chemicals with different timelines: (i) Scheme 1, where interested candidate laboratories participated in multiple rounds of proficiency tests (ii) Scheme 2, where selected expert laboratories participated in three rounds of interlaboratory comparison investigations. In both cases, the results were used to identify laboratories capable of generating consistent and comparable results for sample analysis in the frame of HBM4EU. In total, 84 laboratories from 26 countries were invited to participate in Scheme 1 that covered up to 73 biomarkers from Hexamoll® DINCH, phthalates, bisphenols, per- and polyfluoroalkyl substances, halogenated flame retardants (HFRs), organophosporous flame retardants (OPFRs), polycyclic aromatic hydrocarbons (PAH), cadmium, chromium and aromatic amines. 74 of the participants were successful for at least one biomarker in Scheme 1. Scheme 2 involved 22 biomarkers and successful results were obtained by 2 expert laboratories for arsenic, 5 for acrylamide, 4 for mycotoxins, 2 for pesticides and 2 for UV-filters in skin care products. The QA/QC programme allowed the identification of major difficulties and needs in HBM analysis as well of gaining insight in the analytical capacities of European laboratories. Furthermore, it is the first step towards the establishment of a sustainable European network of HBM laboratories.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle