In vitro characterization of novel nanostructured collagen-hydroxyapatite composite scaffolds doped with magnesium with improved biodegradation rate for hard tissue regeneration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
New materials are required for bone healing in regenerative medicine able to temporarily substitute damaged bone and to be subsequently resorbed and replaced by endogenous tissues. Taking inspiration from basic composition of the mammalian bones, composed of collagen, apatite and a number of substitution ions, among them magnesium (Mg2+), in this work, novel composite scaffolds composed of collagen(10%)-hydroxyapatite (HAp)(90%) and collagen(10%)-HAp(80%)-Mg(10%) were developed. The lyophilization was used for composites preparation. An insight into the nanostructural nature of the developed scaffolds was performed by Scanning Electron Microscopy coupled with Energy Dispersive X-Ray and Transmission Electron Microscopy coupled with Energy Dispersive X-Ray. The HAp nanocrystallite clusters and Mg nanoparticles were homogeneously distributed within the scaffolds and adherent to the collagen fibrils. The samples were tested for degradation in Simulated Body Fluid (SBF) solution by soaking for up to 28 days. The release of Mg from collagen(10%)-HAp(80%)-Mg(10%) composite during the period of up to 21 days was attested, this composite being characterized by a decreased degradation rate with respect to the composite without Mg. The developed composite materials are promising for applications as bone substitute materials favouring bone healing and regeneration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle