The Arabidopsis <i>WRR4A</i> and <i>WRR4B</i> paralogous NLR proteins both confer recognition of multiple <i>Albugo candida</i> effectors
Notice bibliographique
Résumé
Summary The oomycete Albugo candida causes white blister rust, an important disease of Brassica crops. Distinct races of A. candida are defined by their specificity for infecting different host species. The White Rust Resistance 4 ( WRR4 ) locus in Col-0 accession of Arabidopsis thaliana contains three genes that encode TIR-NLR resistance proteins. The Col-0 alleles of WRR4A and WRR4B confer resistance to at least four A. candida races (2, 7 and 9 from B. juncea, B. rapa and B. oleracea , respectively, and Race 4 from Capsella bursa-pastoris ). Resistance mediated by both paralogs can be overcome by Col-0-virulent isolates of Race 4. After comparing repertoires of candidate effectors in resisted and resistance-breaking strains, we used transient co-expression in tobacco or Arabidopsis to identify effectors recognized by WRR4A and WRR4B . A library of CCG effectors from four A. candida races was screened for WRR4A- or WRR4B- dependent elicitation of hypersensitive response (HR). These CCG genes were validated for WRR-dependent HR by bombardment assays in wild type Col-0, wrr4A or wrr4B mutants. Our analysis revealed eight WRR4A -recognized CCGs and four WRR4B- recognized CCGs. Remarkably, the N-terminal region of 100 amino acids after the secretion signal is sufficient for WRR4A recognition of these eight recognized effectors. This multiple recognition capacity potentially explains the broad-spectrum resistance to many A. candida races conferred by WRR4 paralogs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».