Heritable variation in telomere length predicts mortality in Soay sheep
Notice bibliographique
Résumé
Telomere length (TL) is considered an important biomarker of whole-organism health and aging. Across humans and other vertebrates, short telomeres are associated with increased subsequent mortality risk, but the processes responsible for this correlation remain uncertain. A key unanswered question is whether TL-mortality associations arise due to positive effects of genes or early-life environment on both an individual's average lifetime TL and their longevity, or due to more immediate effects of environmental stressors on within-individual TL loss and increased mortality risk. Addressing this question requires longitudinal TL and life history data across the entire lifetimes of many individuals, which are difficult to obtain for long-lived species like humans. Using longitudinal data and samples collected over nearly two decades, as part of a long-term study of wild Soay sheep, we dissected an observed positive association between TL and subsequent survival using multivariate quantitative genetic models. We found no evidence that telomere attrition was associated with increased mortality risk, suggesting that TL is not an important marker of biological aging or exposure to environmental stress in our study system. Instead, we find that among-individual differences in average TL are associated with increased lifespan. Our analyses suggest that this correlation between an individual's average TL and lifespan has a genetic basis. This demonstrates that TL has the potential to evolve under natural conditions, and suggests an important role of genetics underlying the widespread observation that short telomeres predict mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».