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Enregistrement W3142082001 · doi:10.1016/j.celrep.2021.108903

The DEAD-box helicase DDX56 is a conserved stemness regulator in normal and cancer stem cells

2021· article· en· W3142082001 sur OpenAlexafffund
Michael Pryszlak, Mallory Wiggans, Xin Chen, Julia E. Jaramillo, Sarah Burns, Laura M. Richards, Trevor J. Pugh, David R. Kaplan, Xi Huang, Peter B. Dirks, Bret J. Pearson

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlanarian Biology and Electrostimulation
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer CentreHospital for Sick ChildrenOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Institute for Cancer Research
Mots-clésStem cellBiologyCancer stem cellPlanarianNeural stem cellCell biologyAdult stem cellCancer researchCellular differentiationGeneticsGeneRegeneration (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Across the animal kingdom, adult tissue homeostasis is regulated by adult stem cell activity, which is commonly dysregulated in human cancers. However, identifying key regulators of stem cells in the milieu of thousands of genes dysregulated in a given cancer is challenging. Here, using a comparative genomics approach between planarian adult stem cells and patient-derived glioblastoma stem cells (GSCs), we identify and demonstrate the role of DEAD-box helicase DDX56 in regulating aspects of stemness in four stem cell systems: planarians, mouse neural stem cells, human GSCs, and a fly model of glioblastoma. In a human GSC line, DDX56 localizes to the nucleolus, and using planarians, when DDX56 is lost, stem cells dysregulate expression of ribosomal RNAs and lose nucleolar integrity prior to stem cell death. Together, a comparative genomic approach can be used to uncover conserved stemness regulators that are functional in both normal and cancer stem cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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