Faecal microbiota and antibiotic resistance genes in migratory waterbirds with contrasting habitat use
Notice bibliographique
Résumé
Migratory birds may have a vital role in the spread of antimicrobial resistance across habitats and regions, but empirical data remain scarce. We investigated differences in the gut microbiome composition and the abundance of antibiotic resistance genes (ARGs) in faeces from four migratory waterbirds wintering in South-West Spain that differ in their habitat use. The white stork Ciconia ciconia and lesser black-backed gull Larus fuscus are omnivorous and opportunistic birds that use highly anthropogenic habitats such as landfills and urban areas. The greylag goose Anser anser and common crane Grus grus are herbivores and use more natural habitats. Fresh faeces from 15 individuals of each species were analysed to assess the composition of bacterial communities using 16S rRNA amplicon-targeted sequencing, and to quantify the abundance of the Class I integron integrase gene (intI1) as well as genes encoding resistance to sulfonamides (sul1), beta-lactams (blaTEM, blaKPC and blaNDM), tetracyclines (tetW), fluoroquinolones (qnrS), and colistin (mcr-1) using qPCR. Bacterial communities in gull faeces were the richest and most diverse. Beta diversity analysis showed segregation in faecal communities between bird species, but those from storks and gulls were the most similar, these being the species that regularly feed in landfills. Potential bacterial pathogens identified in faeces differed significantly between bird species, with higher relative abundance in gulls. Faeces from birds that feed in landfills (stork and gull) contained a significantly higher abundance of ARGs (sul1, blaTEM, and tetW). Genes conferring resistance to last resort antibiotics such as carbapenems (blaKPC) and colistin (mcr-1) were only observed in faeces from gulls. These results show that these bird species are reservoirs of antimicrobial resistant bacteria and suggest that waterbirds may disseminate antibiotic resistance across environments (e.g., from landfills to ricefields or water supplies), and thus constitute a risk for their further spread to wildlife and humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».