Is Malocclusion Associated with Dental Caries among Children and Adolescents in the Permanent dentition? A Systematic Review.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association between malocclusion and the severity of dental caries among children and adolescents in the permanent dentition. METHOD: A search was conducted in Medline, Cochrane databases, Google scholar, Scopus and Web of Science through October 2020 for studies of malocclusion and dental caries among children and adolescents using the Dental Aesthetic Index (DAI) and the Decayed, Missing, Filled Teeth (DMFT) index. Quality was evaluated using the Newcastle-Ottawa tool for cross-sectional studies. Data were extracted using the Cochrane Collaboration guidelines. Meta-analysis used the Cochrane Program Review Manager Version 5. A random effects model was used to assess the association among different categories of malocclusion with dental caries. GRADE analysis assessed the certainty of evidence. RESULTS: Five studies met the inclusion criteria. Handicapping malocclusion was significantly associated with higher mean DMFT scores (Mean difference: 1.03, 95% CI, 0.61, 1.44). Participants with severe malocclusion had higher mean DMFT when compared to subjects with normal occlusion (0.32, 95% CI, 0.13, 0.51). Definite malocclusion was also associated with higher mean DMFT scores (Mean difference: 0.19, 95% CI, 0.03, -0.35). CONCLUSION: Malocclusion is associated with dental caries in the permanent dentition. DMFT scores and the strength of the association increased with severity of malocclusion. Low to moderate certainty of evidence was observed for association between handicapping, severe, and definite malocclusion with dental caries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».