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Enregistrement W3142103960 · doi:10.1103/physreva.105.l030201

Taking the temperature of a pure quantum state

2022· article· en· W3142103960 sur OpenAlexaff
Mark T. Mitchison, Archak Purkayastha, Marlon Brenes, Alessandro Silva, John Goold

Notice bibliographique

RevuePhysical review. A/Physical review, A · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum many-body systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsHorizon 2020European Research CouncilScience Foundation IrelandRoyal Society
Mots-clésQuantumQuantum mechanicsPhysicsQuantum decoherenceQuantum discordQubitMeasure (data warehouse)Quantum superpositionOpen quantum systemQuantum dissipationQuantum systemSuperposition principleQuantum processQuantum operationStatistical physicsQuantum dynamicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temperature is a deceptively simple concept that still raises deep questions at the forefront of quantum physics research. The observation of thermalization in completely isolated quantum systems, such as cold-atom quantum simulators, implies that a temperature can be assigned even to individual, pure quantum states. Here, we propose a scheme to measure the temperature of such pure states through quantum interference. Our proposal involves interferometry of an auxiliary qubit probe, which is prepared in a superposition state and subsequently decoheres due to weak coupling with a closed, thermalized many-body system. Using only a few basic assumptions about chaotic quantum systems, namely, the eigenstate thermalization hypothesis and the emergence of hydrodynamics at long times, we show that the qubit undergoes pure exponential decoherence at a rate that depends on the temperature of its surroundings. We verify our predictions by numerical experiments on a quantum spin chain that thermalizes after absorbing energy from a periodic drive. Our Letter provides a general method to measure the temperature of isolated, strongly interacting systems under minimal assumptions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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