Shelter/housing options, supports and interventions for older people experiencing homelessness
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While experiences of later-life homelessness are known to vary, classification of shelter, housing and service models that meet the diverse needs of older people with experiences of homelessness (OPEH) are limited. To address this gap, a scoping review was conducted of shelter/housing options, supports and interventions for OPEH. Fourteen databases were searched for English-language peer-reviewed and/or empirical literature published between 1999 and 2019, resulting in the inclusion of 22 sources. Through a collaborative, iterative process of reading, discussing and coding, data extracted from the studies were organised into six models: (1) long-term care, (2) permanent supportive housing (PSH), including PSH delivered through Housing First, (3) supported housing, (4) transitional housing, (5) emergency shelter settings with health and social supports, and (6) case management and outreach. Programme descriptions and OPEH outcomes are described and contribute to our understanding that multiple shelter/housing options are needed to support diverse OPEH. The categorised models are considered alongside existing ‘ageing in place’ research, which largely focuses on older adults who are housed. Through extending discussions of ageing in the ‘right’ place to diverse OPEH, additional considerations are offered. Future research should explore distinct sub-populations of OPEH and how individual-level supports for ageing in place must attend to mezzo- and macro-level systems and policies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».