Building an HMI and Demo Application of WSN-based Industrial Control Systems
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we present the details of methodology pursued in implementation of an HMI and Demo Temperature Monitoring application for wireless sensor-based distributed control systems. The application of WSN for a temperature monitoring and control is composed of a number of sensor nodes (motes) with a networking capability that can be deployed for monitoring and control purposes. The temperature is measured in the real time by the sensor boards that sample and send the data to the monitoring computer through a base station or gateway. This paper proposes how such monitoring system can be setup emphasizing on the aspects of low cost, energy-efficient, easy ad-hoc installation and easy handling and maintenance. This paper focuses on the overall potential of wireless sensor nodes and networking in industrial applications. A specific case study is given for the measurement of temperature (with thermistor or thermocouple), humidity, light and the health of the WSN. The focus was not on these four types of measurements and analysis but rather on the design of a communication protocol and building of an HMI software for monitoring. So, a set of system design requirements are developed that covered the use of the wireless platforms, the design of sensor network, the capabilities for remote data access and management, the connection between the WSN and an HMI software designed with MATLAB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».