Cost-effectiveness of bariatric surgery versus community weight management to treat obesity-related idiopathic intracranial hypertension: evidence from a single-payer healthcare system
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Idiopathic intracranial hypertension (IIH) is associated with significant morbidity, predominantly affecting women of childbearing age living with obesity. Weight loss has demonstrated successful disease-modifying effects; however, the long-term cost-effectiveness of weight loss interventions for the treatment of IIH has not yet been established. OBJECTIVES: To estimate the cost-effectiveness of weight-loss treatments for IIH. SETTING: Single-payer healthcare system (National Health Service, England). METHODS: A Markov model was developed comparing bariatric surgery with a community weight management intervention over 5-, 10-, and 20-year time horizons. Transition probabilities, utilities, and resource use were informed by the IIH Weight Trial (IIH:WT), alongside the published literature. A probabilistic sensitivity analysis was conducted to characterize uncertainty within the model. RESULTS: In the base case analysis, over a 20-year time horizon, bariatric surgery was "dominant," led to cost savings of £49,500, and generated an additional 1.16 quality-adjusted life years in comparison to the community weight management intervention. The probabilistic sensitivity analysis indicated a probability of 98% that bariatric surgery is the dominant option in terms of cost-effectiveness. CONCLUSION: This economic modeling study has shown that when compared to community weight management, bariatric surgery is a highly cost-effective treatment option for IIH in women living with obesity. The model shows that surgery leads to long-term cost savings and health benefits, but that these do not occur until after 5 years post surgery, and then gradually increase over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».