Cost-effectiveness of bariatric surgery versus community weight management to treat obesity-related idiopathic intracranial hypertension: evidence from a single-payer healthcare system
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Idiopathic intracranial hypertension (IIH) is associated with significant morbidity, predominantly affecting women of childbearing age living with obesity. Weight loss has demonstrated successful disease-modifying effects; however, the long-term cost-effectiveness of weight loss interventions for the treatment of IIH has not yet been established. OBJECTIVES: To estimate the cost-effectiveness of weight-loss treatments for IIH. SETTING: Single-payer healthcare system (National Health Service, England). METHODS: A Markov model was developed comparing bariatric surgery with a community weight management intervention over 5-, 10-, and 20-year time horizons. Transition probabilities, utilities, and resource use were informed by the IIH Weight Trial (IIH:WT), alongside the published literature. A probabilistic sensitivity analysis was conducted to characterize uncertainty within the model. RESULTS: In the base case analysis, over a 20-year time horizon, bariatric surgery was "dominant," led to cost savings of £49,500, and generated an additional 1.16 quality-adjusted life years in comparison to the community weight management intervention. The probabilistic sensitivity analysis indicated a probability of 98% that bariatric surgery is the dominant option in terms of cost-effectiveness. CONCLUSION: This economic modeling study has shown that when compared to community weight management, bariatric surgery is a highly cost-effective treatment option for IIH in women living with obesity. The model shows that surgery leads to long-term cost savings and health benefits, but that these do not occur until after 5 years post surgery, and then gradually increase over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».