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Enregistrement W3142269254

Lipids in Health and Disease

2015· article· en· W3142269254 sur OpenAlexaff
A. Balwierz, Anna Polus, Urszula Raźny, Łukasz Wątor, Grzegorz Dyduch, Romana Tomaszewska, Stephan Scherneck, Hans‐Georg Joost, A. Dembińska-Kieć

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperinsulinemiaInsulin resistanceEndocrinologyAngiogenesisInternal medicineMatrigelMedicineDyslipidemiaMetabolic syndromeDiabetes mellitus
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Obesity and its complications lead to vascular injury, atherosclerosis, diabetes and pathological angiogenesis. One of the models to study the obesity and its entanglements is the New Zealand Obese mice model. Aim of this study was to check the effect of high fat diet on changes in biochemical parameters as well as on process of angiogenesis in NZO mice. Methods: NZO mice were fed with standard (ST) or high fat (HF) diet for seven weeks. Body weight and serum biochemical parameters were monitored. The PECAM1 positive vessel-like structures immunostaining, as well as the gene expression of the matrigel penetrating cells by microarray (confirmed by real-time PCR method) were analyzed. Results: Mice fed with HF diet developed obesity. Number of newly created vessels with lumen was correlated with hyperglycemia and animal weight gain. The number of PECAM1 positive cells in matrigel tended to increase during HF diet. Microarray results revealed changes in gene expression (activation of the oxidative stress and insulin resistance, inhibition of apoptosis and cell differentiation), however without markers of endothelial cell network maturation. Conclusion: Observed changes in the NZO mice on HF diet argue for the hyperglycemia related activation of angiogenesis, leading to the formation of pathological, immature network. Introduction Obesity, insulin resistance (hyperinsulinemia, hyperglycemia), dyslipidemia (hypertriglyceridemia with low blood HDL levels) hyperleptinemia and hypoadiponectinemia, elevated biochemical parameters of inflammatory response, as well as activation of coagulation cascade are main features of metabolic syndrome leading to microand macrovascular injury, hypertension, and atherosclerosis [1,2]. These events impair vessel functions and lead to diabetic retinopathy, which is a major cause of blindness in industrialized countries [3]. High fat (HF) diet promotes progression of impaired glucose tolerance, induces insulin resistance and with Published: 6 April 2009 Lipids in Health and Disease 2009, 8:13 doi:10.1186/1476-511X-8-13 Received: 26 January 2009 Accepted: 6 April 2009 This article is available from: http://www.lipidworld.com/content/8/1/13 © 2009 Balwierz et al; licensee BioMed Central Ltd. This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/2.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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