Effect of Glucocorticoids on Athletic Performance: A Systematic Review and Meta-Analysis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effects of glucocorticoids in enhancing athletic performance. DESIGN: At least 2 independent reviewers conducted study selection and extracted demographic and outcome data. Relevant outcomes were stratified by administration time frame and the specific type of drug used. Study quality was assessed using the Cochrane Risk-of-Bias tool and the Cochrane Grading of Recommendations Assessment Development and Education scale. Where appropriate, meta-analyses were performed. Data sources: Embase, MEDLINE, and SPORTDiscus were searched from their beginning to April 2020. PARTICIPANTS: Participants of any sex and training status aged 18 to 65 years were included. INTERVENTIONS AND MAIN OUTCOME MEASURES: Any type of published randomized controlled trial (RCT) that examined any enhancement in sport as well as aerobic, anaerobic, or body compositional parameters for glucocorticoids compared with placebo. RESULTS: There is low-to-moderate evidence suggesting that the administration of glucocorticoids may be more beneficial than placebo in enhancing athletic performance. short-term administration of glucocorticoids significantly improved time to exhaustion, maximal force, and total distance travelled. By contrast, acute administration of glucocorticoids predominantly yielded no changes to athletic performance, except for reductions in total work and maximal power output. CONCLUSIONS: Although there is evidence suggesting glucocorticoids have ergogenic effects, these improvements may differ depending on the specific type of drug, dose, and the administration time frame and are also limited by small sample sizes. Therefore, there is a need for large, high-quality RCTs as this may influence future doping policy and athlete care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».