Learned Overweight Internal Model Can Be Activated to Maintain Equilibrium When Tactile Cues Are Uncertain: Evidence From Cortical and Behavioral Approaches
Notice bibliographique
Résumé
Human adaptive behavior in sensorimotor control is aimed to increase the confidence in feedforward mechanisms when sensory afferents are uncertain. It is thought that these feedforward mechanisms rely on predictions from internal models. We investigate whether the brain uses an internal model of physical laws (gravitational and inertial forces) to help estimate body equilibrium when tactile inputs from the foot sole are depressed by carrying extra weight. As direct experimental evidence for such a model is limited, we used Judoka athletes thought to have built up internal models of external loads (i.e., opponent weight management) as compared with Non-Athlete participants and Dancers (highly skilled in balance control). Using electroencephalography, we first (experiment 1) tested the hypothesis that the influence of tactile inputs was amplified by descending cortical efferent signals. We compared the amplitude of P1N1 somatosensory cortical potential evoked by electrical stimulation of the foot sole in participants standing still with their eyes closed. We showed smaller P1N1 amplitudes in the Load compared to No Load conditions in both Non-Athletes and Dancers. This decrease neural response to tactile stimulation was associated with greater postural oscillations. By contrast in the Judoka's group, the neural early response to tactile stimulation was unregulated in the Load condition. This suggests that the brain can selectively increase the functional gain of sensory inputs, during challenging equilibrium tasks when tactile inputs were mechanically depressed by wearing a weighted vest. In Judokas, the activation of regions such as the right posterior inferior parietal cortex (PPC) as early as the P1N1 is likely the source of the neural responses being maintained similar in both Load and No Load conditions. An overweight internal model stored in the right PPC known to be involved in maintaining a coherent representation of one's body in space can optimize predictive mechanisms in situations with high balance constraints (Experiment 2). This hypothesis has been confirmed by showing that postural reaction evoked by a translation of the support surface on which participants were standing wearing extra-weight was improved in Judokas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».