Early Puberty Is Associated With Higher Academic Achievement in Boys and Girls and Partially Explains Academic Sex Differences
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: On average, boys have lower academic achievement than girls. We investigated whether the timing of puberty is associated with academic achievement, and whether later puberty among boys contributes to the sex difference in academic achievement. METHOD: Examination scores at age 16 were studied among 13,477 British twins participating in the population-based Twins Early Development Study. A pubertal development scale, a height-based proxy of growth spurt, and age at menarche were used as indicators of puberty. Associations between puberty, sex, and academic achievement were estimated in phenotypic mediation models and biometric twin models. RESULTS: Earlier puberty was associated with higher academic achievement both in boys and girls. The exception was early age at menarche in girls, which associated with lower academic achievement. More than half of the sex differences in academic achievement could be linked to sex differences in pubertal development, but part of this association appeared to be rooted in prepubertal differences. The biometric twin modelling indicated that the association between puberty and academic achievement was due to shared genetic risk factors. Genetic influences on pubertal development accounted for 7%-8% of the phenotypic variation in academic achievement. CONCLUSIONS: Pubertal maturation relates to the examination scores of boys and of girls. This can give genes related to pubertal maturation an influence on outcomes in education and beyond. Sex differences in pubertal maturation can explain parts of the sex difference in academic achievement. Grading students when they are immature may not accurately measure their academic potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».