Pentraxin 3 Levels as a Marker of Chronic Inflammation in Patients With Metabolic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pentraxin 3 (PTX3), an acute phase protein, is involved in chronic inflammation and does increase in atherosclerotic cardiovascular diseases. Metabolic syndrome (MetS) is characterized by chronic inflammation. We aimed to test the hypothesis of whether pentraxin 3 levels are high and do involve in chronic inflammation in patients with MetS. For that purpose, we investigated the association of PTX3 levels with chronic inflammation and its relation with metabolic parameters in patients with MetS compared to the patients with rheumatoid arthritis (RA) and healthy control cases. Methods: We studied 22 non-diabetic adults ? 20 years of age. Patient population consisted of 27 cases with MetS diagnosed according to the IDF (International Diabetes Federation) definition (mean age 47.70 ± 8.92). There were two control groups. The first group consisted of diseased control cases with rheumatoid arthritis (n = 28, mean age 45.93 ± 13.18), and the second one consisted of healthy control cases (n = 27, mean age 46.18 ± 9.27). Study groups were compared with demographic, anthropometric and biochemistry data, and serum PTX3 levels. Correlation analysis was used for determining the relation between PTX3 levels and cardiometabolic parameters. PTX3 levels were measured by ELISA method using Human Pentraxin-3 / TSG-14 kit. Results: Mean serum PTX3 levels were 0.73 ± 0.53 ng / mL, 0.70 ± 0.67 ng / mL and 0.78 ± 0.65 ng / m L in the patients, diseased control, and healthy control groups, respectively. PTX3 levels were similar between the groups (P > 0.05). PTX3 levels and cardiometabolic parameters were not significantly correlated (P > 0.05). Conclusion: These results do not confirm that PTX3 levels do increase as a marker of chronic inflammation in patients with MetS. J Endocrinol Metab. 2012;2(6):220-227 doi: https://doi.org/10.4021/jem142w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».