Strategy to stay ahead of the curve: A concept analysis of talent management
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Notice bibliographique
Résumé
AIM: The development of nurse leaders is critical to the future of the nursing profession. Strategies to address the current loss of nurse leaders are urgently needed. The aim of this analysis is to clarify the concept of talent management as an approach by which organizations can identify, strengthen, and support emerging and current nurse leaders. BACKGROUND: The nursing profession worldwide is experiencing a shortage of nurse leaders. As nursing leaders are retiring, too few nurses are prepared to replace them. Nursing leadership is vital to effectively navigate healthcare system challenges and improve patient outcomes. Talent management moves beyond succession planning to attract, develop, and retain nursing leaders. DESIGN: Walker and Avant's model is used for concept analysis. DATA SOURCE: A literature search was accomplished using Cumulative Index to Nursing and Allied Health, MEDLINE, PubMed, Business Source Premier, Canadian Major Dailies, and Management and Organization Studies. REVIEW METHODS: Keywords: talent management, succession planning, succession management, nursing, nursing leader, leadership, administration, and executive. RESULTS: Definitions for the concept of talent management are elusive in both the business and nursing literature. There is a lack of clarity with regard to the definition of talent management. CONCLUSION: The critical attributes for talent management of nursing leadership are the identification of emerging nurse leaders and engaging them in the development of their leadership competencies. The use of this concept analysis for talent management will enhance and facilitate the stability of nursing leadership positions in today's healthcare organizations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle