MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3142385696 · doi:10.1177/1038416220983945

Helping actors improve their career well-being

2021· article· en· W3142385696 sur OpenAlexaff
Charles P. Chen, Komila Jagtiani

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Career Development · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Music Education Insights
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVulnerability (computing)Variety (cybernetics)DistressIdentity (music)Psychological interventionPublic relationsPsychologyAnxietyCareer counselingSocial psychologySociologyPolitical scienceApplied psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is generally assumed that visible actors in the performing arts industry maintain overall wellness despite the knowledge that an actor’s life is often characterized by instability. While an actor’s performance is often critiqued subjectively and critically, the variety of occupational risks associated with an actor’s well-being is less closely examined. Prior research suggests those working within the acting profession experience significant levels of distress. As a result, this article, first, aims to address the issues confronting the actor, in particular, anxiety associated with erratic employment, vulnerability to adverse working conditions, and conflict in identity owing to the impact of acting coupled with the effect of economic insecurity. Second, the paper follows with a consideration of key counselling theories to help strengthen this diverse group’s personal well-being and career prospects. By examining counselling interventions, the application of these theories can allow actors to develop optimally in acting industries worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAustralian Journal of Career DevelopmentMême sujetDiverse Music Education InsightsTravaux en français237 207