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Enregistrement W3142387128 · doi:10.1039/d1fo00289a

Beneficial effects of natural compounds on experimental liver ischemia-reperfusion injury

2021· review· en· W3142387128 sur OpenAlexaff
Camila G. Dossi, Romina G. Vargas, Rodrigo Valenzuela, Luis A. Videla

Notice bibliographique

RevueFood & Function · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiochemical effects in animals
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversidad Andrés Bello
Mots-clésReperfusion injuryIschemiaPharmacologyLiver injuryMedicineChemistryCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liver ischemia-reperfusion injury (IRI) is a phenomenon inherent to hepatic surgery that severely compromises the organ functionality, whose underlying mechanisms involve cellular and molecular interrelated processes leading to the development of an excessive inflammatory response. Liver resident cells and those recruited in response to injury generate pro-inflammatory signals such as reactive oxygen species, cytokines, chemokines, proteases and lipid mediators that contribute to hepatocellular necrosis and apoptosis. Besides, dying hepatocytes release damage-associated molecular patterns that actívate inflammasomes to further stimulate inflammatory responses leading to massive cell death. Since liver IRI is a complication of hepatic surgery in man, extensive preclinical studies have assessed potential protective strategies, including the supplementation with natural compounds, with the objective to downregulate nuclear factor-κB functioning, the main effector of inflammatory responses. This can be accomplished by either the activation of peroxisome proliferator-activated receptor-α, G protein-coupled receptor 120 or antioxidant signaling pathways, the synthesis of specific pro-resolving mediators, downregulation of Toll-like receptor 4 activity or additional contributory mechanisms that are beginning to be understood. The latter aspect is a crucial issue to be accomplished in preclinical studies, in order to establish adequate conditions for the supplementation with natural products before major liver surgeries in man involving warm IR, such as hepatic trauma or resection of large intrahepatic tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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