Beneficial effects of natural compounds on experimental liver ischemia-reperfusion injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Liver ischemia-reperfusion injury (IRI) is a phenomenon inherent to hepatic surgery that severely compromises the organ functionality, whose underlying mechanisms involve cellular and molecular interrelated processes leading to the development of an excessive inflammatory response. Liver resident cells and those recruited in response to injury generate pro-inflammatory signals such as reactive oxygen species, cytokines, chemokines, proteases and lipid mediators that contribute to hepatocellular necrosis and apoptosis. Besides, dying hepatocytes release damage-associated molecular patterns that actívate inflammasomes to further stimulate inflammatory responses leading to massive cell death. Since liver IRI is a complication of hepatic surgery in man, extensive preclinical studies have assessed potential protective strategies, including the supplementation with natural compounds, with the objective to downregulate nuclear factor-κB functioning, the main effector of inflammatory responses. This can be accomplished by either the activation of peroxisome proliferator-activated receptor-α, G protein-coupled receptor 120 or antioxidant signaling pathways, the synthesis of specific pro-resolving mediators, downregulation of Toll-like receptor 4 activity or additional contributory mechanisms that are beginning to be understood. The latter aspect is a crucial issue to be accomplished in preclinical studies, in order to establish adequate conditions for the supplementation with natural products before major liver surgeries in man involving warm IR, such as hepatic trauma or resection of large intrahepatic tumors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle