MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3142451893 · doi:10.3390/aerospace8040098

Design and Development of an Experimental Setup of Electrically Powered Spinning Rotor Blades in Icing Wind Tunnel and Preliminary Testing with Surface Coatings as Hybrid Protection Solution

2021· article· en· W3142451893 sur OpenAlexafffund
Éric Villeneuve, Caroline Blackburn, C. Volat

Notice bibliographique

RevueAerospace · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIcing and De-icing Technologies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsortium de Recherche et d’innovation en Aérospatiale au Québec
Mots-clésIcingWind tunnelSlip ringMarine engineeringWind powerSpinningEnhanced Data Rates for GSM EvolutionRotor (electric)EngineeringMechanical engineeringAerospace engineeringMaterials scienceElectrical engineeringMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to study ice protection systems for rotating blades, a new experimental setup has been developed at the Anti-Icing Materials International Laboratory (AMIL). This system consists of two small-scale rotating blades in a refrigerated icing wind tunnel where atmospheric icing can be simulated. Power is brought to the blades through a slip ring, through which the signals of the different sensors that are installed on the blades also pass. As demonstrated by the literature review, this new setup will address the need of small-scale wind tunnel testing on electrically powered rotating blades. To test the newly designed apparatus, preliminary experimentation is done on a hybrid ice protection system. Electrothermal protection is combined with different surface coatings to measure the impact of those coatings on the power consumption of the system. In anti-icing mode, the coatings tested did not reduce the power consumption on the system required to prevent ice from accumulating on the leading edge. The coatings however, due to their hydrophobic/superhydrophobic nature, reduced the power required to prevent runback ice accumulation when the leading edge was protected. One of the coatings did not allow any runback accumulation, limiting the power to protect the whole blades to the power required to protect solely the leading edge, resulting in a potential 40% power reduction for the power consumption of the system. In de-icing mode, the results with all the substrates tested showed similar power to achieve ice shedding from the blade. Since the coatings tested have a low icephobicity, it would be interesting to perform additional testing with icephobic coatings. Also, a small unheated zone at the root of the blade prevented complete ice shedding from the blade. A small part of the ice layer was left on the blade after testing, meaning that a cohesive break had to occur within the ice layer, and therefore impacting the results. Improvements to the setup will be done to remedy the situation. Those preliminary testing performed with the newly developed test setup have demonstrated the potential of this new device which will now allow, among other things, to measure heat transfer, force magnitudes, ice nucleation, and thermal equilibrium during ice accretion, with different innovative thermal protection systems (conductive coating, carbon nanotubes, impulse, etc.) as well as mechanical systems. The next step, following the improvements, is to measure forced convection on a thermal ice protection system with and without precipitation and to test mechanical ice protection systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAerospaceMême sujetIcing and De-icing TechnologiesTravaux en français237 207