The global viralization of policies to contain the spreading of the COVID-19 pandemic: Analyses of school closures and first reported cases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: On January 30th 2020, the World Health Organization (WHO) declared a international health emergency due to the unprecedented phenomenon of COVID-19. After this declaration countries swiftly implemented a variety of health policies. In this work we examine how rapid countries responded to this pandemic using two events: the day in which the first case of COVID-19 was reported, and first day in which countries used school closure as one of the measures to avoid outbreaks. We also assessed how countries' health systems, globalization, economic development, political systems, and economic integration to China, Republic of Korea and Italy increased the speed of adoption. METHODS: We compiled information from multiple sources, from December 31st 2019 to June 1st 2020, to trace when 172 countries reported their first COVID-19 case and implemented school closure to contain outbreaks. We applied cross-national Weibull survival analysis to evaluate the global speed of detection of first COVID-19 reported cases and school closure. RESULTS: Ten days after WHO declared COVID-19 to be an international emergency, relative to seven days from this declaration, countries were 28 (95% CI: 12-77) times more likely to report first COVID-19 cases and 42 (95% CI: 22-90) times more likely to close schools. One standard deviation increase in the epidemic security index rises the rate of report first cases by 37% (Hazard Ratio (HR) 1.37 (95% CI: 1.09-1.72) and delays the adoption for school closures by 36% (HR 0.64 (95% CI:0.50-0.82). One standard deviation increase in the globalization index augments the adoption for school closures by 74% (HR 1.74 (95% CI:1.34-2.24). CONCLUSION: After the WHO declared a global emergency, countries were unprecedently acting very rapidly. While countries more globally integrated were swifter in closing schools, countries with better designed health systems to tackle epidemics were slower in adopting it. More studies are needed to assess how the speed of school closures and other policies will affect the development of the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».