Poly(Methyl Methacrylate) Coatings Containing Flame Retardant Additives from Suspensions in Water-2-Propanol
Notice bibliographique
Résumé
A dip-coating technique is designed for deposition of poly(methyl methacrylate) (PMMA) from water/2-propanol mixture, avoiding the use of traditional toxic solvents. Solutions of PMMA macromolecules with high molecular weight (MW) are obtained for a water/2-propanol ratio of 0.15–0.33 and the solubilization mechanism is discussed. The ability to use concentrated PMMA solutions and high MW of the polymer are the key factors for the successful dip coating deposition. The coating mass for 10 g L−1 polymer solutions shows a maximum at a water/2-propanol ratio of 0.25. The deposition yield increases with the polymer concentration increase and with an increasing number of the deposited layers. PMMA deposits protect stainless steel from aqueous corrosion. The coating technique allows for the fabrication of composite coatings, containing flame-retardant materials (FRMs), such as commercial halloysite, huntite, hydrotalcite, and synthesized Al(OH)3, in the PMMA matrix. The FRM content in the coatings is modified by variation of the FRM content in colloidal suspensions. A fundamentally new method is developed, which is based on the salting out aided dispersive extraction of Al(OH)3 from the aqueous synthesis medium to 2-propanol. It is based on the use of hexadecylphosphonic acid molecules as extractors. The method offers advantages of reduced agglomeration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».