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Enregistrement W3142526808 · doi:10.1051/epjconf/201716001001/pdf

The BRITE-Constellation Nanosatellite Space Mission And Its First Scientific Results

2017· article· en· W3142526808 sur OpenAlexafffund
G. Handler, A. Pigulski, W. W. Weiß, A. F. J. Moffat, R. Kuschnig, G. A. Wade, G. Orleański, S. M. Ruciński, Otto Koudelka, R. Smolec, K. Zwintz, J. M. Matthews, Adam Popowicz, D. Baade, C. Neiner, A. A. Pamyatnykh, Jason F. Rowe, A. Schwarzenberg‐Czerny

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoRoyal Military College of CanadaUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaÖsterreichische ForschungsförderungsgesellschaftCanadian Space AgencyFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesAustrian Science Fund
Mots-clésConstellationSkyPhotometry (optics)StarsSpace (punctuation)AstronomyLow earth orbitAerospace engineeringComputer scienceAeronauticsPhysicsRemote sensingEngineeringSatelliteGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

\nThe BRIght Target Explorer (BRITE) Constellation is the first nanosatellite mission applied to astrophysical research. Five satellites in low-Earth orbits perform precise optical two-colour photometry of the brightest stars in the night sky. BRITE is naturally well suited for variability studies of hot stars. This contribution describes the basic outline of the mission and some initial problems that needed to be overcome. Some information on BRITE data products, how to access them, and how to join their scientific exploration is provided. Finally, a brief summary of the first scientific results obtained by BRITE is given.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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